제 19회 ADP 실기 합격 후기

데이터 분석 전문가 (ADP)를 합격하여 후기를 남겨봅니다.

 

 

ADP는 한국데이터산업진흥원에서 데이터 자격시험을 통해 취득할 수 있는 "국가공인 데이터분석 전문가" 자격증입니다. ( ADP = Advanced Data Analytics Professional ) 

 

< 데이터분석 전문가 정의 - 한국데이터산업진흥원 >   데이터분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다.

 

한국데이터산업진흥원에서 주관하는 "국가기술 빅데이터 분석기사" 가 현재 코로나로 인해 첫 시험이 진행되지 않았으므로, ADP는 현재(2021년 1월 기준) 데이터 분석분야의 유일한 국가공인자격증 입니다.

 

ADP자격증

저는 수학과를 전공하며 확률론, 수리 통계학, 데이터 분석 등의 전공을 들었습니다. 또한 전공 시간에 R언어로 실습했기 때문에 ADsP를 학부 때 취득하기 용이했습니다. 

 

공부한 자료들은 학부 때 만든 통계요약집(교수님 감사합니다), 한국소프트웨어산업진흥원(KOSA)에서 빅데이터 개발자 양성과정(640시간)을 들으며 받은 책들, 데이터 에듀 문제집, Google입니다.

 

많은 분들이 R과 Python중에서 고민을 하시는데, 저는 Python으로 ADP 실기 시험을 준비했습니다. R 언어는 통계 값을 산출할 때 속도가 빠른 장점과 통계를 위한 여러 라이브러리들이 다수 존재하며 안정적이라는 장점이 있지만, Python은 기본적인 통계 패키지를 숙지하면 객체지향 프로그래밍과, 모듈화를 활용한 확장이 가능합니다. 또한 추후 현업에서 Python을 주로 사용하게 될 것도 고려사항이었습니다.

 

시험은 제17회 필기를 한 번에 합격하고, 제18회 실기에서 1차 낙방을 했습니다. 제 18회 실기 시험에서 낙방한 이유는 파이썬으로 ARIMA를 할 줄 몰랐기 때문입니다. 그 당시 저는 머신러닝, 회귀분석을 사용하여 시계열 문제에 접근할 줄만 알고, 전통 시계열 분석에 무지했습니다. 유행을 쫒다가 정석을 잊은 case였던 것입니다. 그렇게 시계열 분석에서 50점 만점에 0점을 받으며 탈락의 고배를 마셨습니다.

 

제19회 실기 시험을 준비할 때는 시계열 분석 방법을 미리 조사하였습니다. 차분하는 방법, ACF와 PACF 그래프 보는 방법, AR 차수와 MA 차수 정하는 방법 등을 조사하고, 파이썬에서 사용하는 방법과 순서들을 정리했습니다. 그리고 문제에 따른 전처리 전략과 모델 생성 전략, 튜닝 전략 등을 미리 세우고 시험에 임했습니다. 확실히 미리 세운 전략들은 시계열 분석 문제를 푸는데 큰 도움이 되었고 문서 작성 시간 단축에도 큰 도움이 되었습니다.

 

시험에 합격하면서 노력에 대한 결실을 맺었다는 것이 보람되지만, 그 무엇보다도 시험을 준비하면서 Python 실력이 향상된 것 같아서 기쁩니다. 언어는 배우면 배울 수록 끝이 없으며, 현재 머신러닝과 딥러닝도 빠르게 발전하고 있으므로 앞으로도 제 자신을 발전시켜 업무능력을 향상할 수 있도록 노력하겠습니다.

 

 

시험 명: 제19회 데이터 분석 전문가(ADP)-실기

기관: 한국데이터산업진흥원

시험 일: 2020.12.13(일) 13:00

성적 공고일: 2021.01.12(화)

참고서적(중요 순):

1. THE PYTHON-머신러닝 / 허진경 지음

2. 처음 시작하는 SQL 데이터베이스 / 허진경 지음

3. ADsP 데이터 분석 준전문가 / 윤종식 저 / 데이터 에듀

4. ADP 필기 데이터분석 전문가 / 윤종식 저 / 데이터 에듀

5. Introduction to Probability and Statistic / MILTON

6. 데이터 분석 전문가 가이드 / 한국데이터진흥원 저 / 한국데이터산업진흥원

7. 파이썬 기반의 AI를 위한 기초수학, 확률 및 통계 / 강봉주 저 / 자유아카데미

alpha. 그 외 책장에 꽂혀있는 책들 - 점프 투 파이썬, 쉽게 배우는 R 데이터 분석, 밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 단단한 머신러닝 파이썬 데이터 사이언스 핸드북, 모두의 데이터 분석, 딥러닝 제대로 정리하기, 파이썬 프로그래밍, 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝, 전문가를 위한 머신러닝 솔루션 등.

 

실기시험 참고사항:

1. 코로나로 인해 시험시간 4시간 동안 마스크를 벗을 수 없다. 시험 보기 전 양치를 추천한다.

2. 커피는 반입금지다. 정수기는 있다.

3. 시험범위는 시험 6 ~ 8 일전에 공지사항으로 공지된다. 텍스트 마이닝은 부활했다.

4. 사용가능한 Python 라이브러리들의 버전은 시험 6 ~ 8일전에 공지사항으로 공지된다.

5. 평소 사용하던 파이썬 패키지가 시험장에 없거나 버전이 다를 수 있다.

6. 문서 작성은 hwp, docx 모두 가능하며 제출 시에만 pdf로 변환하여 제출하면 된다.

7. 참고서적을 한 트럭 가져가도 서적들에 없는 내용이 출제될 수 있다.

8. 응시료는 비싸다.

9. 처음 시험보면 전처리에 매몰될 수 있다. 어느정도 논리적으로 전처리 했으면 다음단계로 넘어가자.

10. 실기용 컴퓨터는 내 노트북보다 빠르다.

11. 파이썬은 주피터 노트북, R언어는 Rstudio를 이용하여 분석한다.

12. 파이썬으로 전처리하고 R언어로 통계분석해도 된다.

 

이상 제19회 데이터 분석 전문가 (ADP) 합격 후기였습니다.

 

감사합니다.