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[딥러닝 필기] week7. CNN Basics: CNN Structure

Convolution Layer's Output Size Output Size = (Intput Size + Padding Size * 2 - Convolution Size ) / Stride + 1 def calculate_convolution(input_size, input_chanel, output_chanel, output_size=None, conv_size=3, padding=1, stride =1, print_input=True ): if output_size == None: output_size = (input_size + padding*2 - conv_size)/stride + 1 output_size = int(output_size) if output_size % 1 == 0 else ..

DataScience/DeepLearning 2022.04.10
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필기, LaTeX, JMeter, 딥러닝필기, CNN, thread, 문자열, deeplearning, github, Java, 파이썬, 딥러닝, sequential, Sequential Data Modeling, 논문, 딥러닝 필기, git, 출처표기법, 문자열정규화, memory,

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